固定问题、平台和采样条件
只有保持核心变量稳定，前后两轮答案才具有可比性。每条记录都应包含日期、平台、模型、问题和原始答案。
本单元目标
建立一套能够重复执行的AI可见度基线，而不是依赖零散截图和主观印象。
约 45 分钟预计学习时间
CORE KNOWLEDGE
先理解，再实践本单元核心知识
同时记录出现方式和证据来源
除了是否提及品牌，还要记录出现位置、推荐倾向、引用来源与事实准确度，避免用单一比例掩盖真实问题。
用基线决定下一次实验
评估的目的不是得到漂亮分数，而是识别高价值问题、主要信息缺口和能够在短周期内验证的改进动作。
PRACTICE TASK
可填写 · 可保存 · 可导出完成一轮10题基线采样
使用同一组问题，在两个AI平台完成采样，并把结果汇总成最小可用基线。
- 生成10个标准问题
- 在两个平台分别采样
- 汇总提及、引用、倾向和错误事实
本节交付物一份20条答案记录和三条优先改进建议
开始填写练习卡数据仅保存在当前浏览器＋
FURTHER READING
按需选择，不必一次读完延伸阅读与相关资源
COMPLETE LEARNING PATH
六个单元的完整学习顺序
从基础认知走向项目启动，再建立长期监测与优化能力。
